OXFORD.- Un nuevo método para analizar imágenes de tomografías computarizadas
puede predecir qué pacientes corren riesgo de sufrir un ataque cardíaco
años antes de que ocurra, dijeron investigadores.
La tecnología, desarrollada por equipos de la Universidad de Oxford e
instituciones en Alemania y Estados Unidos, utiliza algoritmos para
examinar la grasa que rodea las arterias coronarias a medida que aparece
en las tomografías computarizadas (TC).
Esa grasa se altera
cuando una arteria se inflama, lo que podría servir como un sistema de
alerta temprana de hasta un 30 por ciento de los ataques cardíacos,
según señaló uno los expertos que participó del estudio, publicado en la
revista médica The Lancet.
“Si se puede identificar inflamación
en las arterias del corazón, entonces se puede decir qué arterias (...)
causarán ataques cardíacos”, dijo Charalambos Antoniades,
profesor de Medicina Cardiovascular de Oxford.
“Con la nueva tecnología que tenemos, podemos lograr esto mediante el análisis de tomografías computerizadas simples”, añadió.
Las
enfermedades cardíacas y los accidentes cerebrovasculares son las dos
principales causas de muerte en todo el mundo. La mayoría de los ataques
al corazón son causados por una acumulación de placa -un depósito de
grasa- dentro de la arteria, lo cual interrumpe el flujo de sangre.
Actualmente,
las tomografías computarizadas permiten ver cuando una arteria ya se ha
estrechado por la placa. Con la nueva tecnología, para la cual los
investigadores esperan obtener la aprobación regulatoria en un año, los
médicos podrán prever qué arterias corren riesgo de estrecharse.
Con
esto “podemos decir (...) ‘sus arterias están inflamadas y se
desarrollará un estrechamiento dentro de cinco años’. Entonces, tal vez
se puedan iniciar medidas preventivas para evitar esta formación de las
placas”, dijo Antoniades.
“Aunque no hemos estimado el número
exacto de ataques cardíacos que podemos prevenir, potencialmente
podríamos identificar al menos al 20 ó 30 por ciento de las personas
antes de que tengan (uno)”, agregó el investigador.
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