Una simple fórmula puede predecir al nacer la
probabilidad de un bebé de padecer obesidad en la infancia, según un
estudio publicado este miércoles en la revista 'Plos One'.
Disponible como una calculadora online, estima el riesgo del niño a ser
obeso en función de su peso al nacer, el índice de masa corporal (IMC)
de los padres, el número de personas en el hogar, la categoría
profesional de la madre y si fumaba durante el embarazo.
Los investigadores del estudio esperan que su método de predicción
se utilice para identificar a los bebés en alto riesgo y ayudar a las
familias a tomar medidas para evitar que sus hijos engorden en exceso,
ya que la obesidad infantil es una de las principales causas de la
diabetes tipo 2 temprana y las enfermedades cardíacas y circulatorias,
además de ser cada vez más común en los países desarrollados.
"Esta prueba se realiza en muy poco tiempo, no se requiere ninguna prueba de laboratorio y no cuesta nada", explicó el profesor Philippe Froguel,
de la Escuela de Salud Pública del 'Imperial College' de Londres (Reino
Unido). El también director del estudio emarca que todos los datos que
se utilizan son factores de riesgo "bien conocidos" para la
obesidad en la niñez, pero que "esta es la primera vez que han sido
utilizados juntos para predecir desde el momento del nacimiento la
probabilidad de que un niño se convierta en obeso".
"Una vez que un niño se convierte en obeso, es difícil que pierda
peso, por lo que la prevención es la mejor estrategia y tiene que
comenzar tan pronto como sea posible", aconseja el profesor Froguel,
quien lamenta que las campañas de prevención hayan "bastante ineficaces en la prevención de la obesidad en los niños en edad escolar".
"Enseñar a los padres acerca de los peligros de un exceso de
alimentación y malos hábitos alimentarios a una edad temprana, sería
mucho más eficaz", afirma.
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